Sur quels fournisseurs construisez-vous ?

OpenAI, Anthropic et Azure AI, choisis selon la tâche — coût, latence et qualité varient selon le travail. Une abstraction mince garde le changement de fournisseur peu coûteux quand le marché bouge.

Nos données vont-elles entraîner le modèle de quelqu'un d'autre ?

Non. On construit sur des paliers d'API où les prompts et les sorties ne servent pas à l'entraînement, et on met les détails par fournisseur par écrit pendant le cadrage.

Pouvez-vous ajouter de l'IA à une boutique que vous n'avez pas construite ?

Oui. On audite d'abord les données — la qualité du catalogue décide de l'essentiel du résultat — puis on chiffre. Si les données ne sont pas prêtes, on vous le dira plutôt.

Avez-vous vraiment livré des produits IA ?

Oui — les nôtres. Glow Coach et Wishpad sont des Shop Minis en ligne dans l'app Shop, et instasupport, un produit de support assisté par IA, est en développement pour 2026.

Comment faire mentionner notre marque par ChatGPT et les autres assistants IA ?

Ce travail s'appelle l'AEO (answer engine optimization) ou le GEO (generative engine optimization). Concrètement : des données structurées sur chaque page, un fichier d'entreprise lisible par machine (llms.txt), une politique de robots délibérée, du contenu écrit dans la forme questions-réponses que les assistants citent, et les signaux tiers qu'ils vérifient. Nous faisons tourner la pile complète sur notre propre site et la mettons en place pour les clients en périmètre fixe, généralement avec le SEO classique.

ia & data

Des systèmes IA pratiques, traçables et utiles.

Des fonctionnalités IA pour les opérations ecommerce, ancrées dans votre catalogue et vos propres données — construites par l'équipe qui a construit la boutique. Nous en avons livré deux à nous dans l'app Shop, et nous vous dirons quand la réponse honnête est « pas encore ».

discuter une initiative lire nos notes d'implémentation

canvas de décisionactif

IA pour les opérations e-commerce : intelligence produit, insights clients, copilotes d'équipe et workflows de merchandising

domaines de focus

Construit autour des décisions d'exploitation, pas des démos de modèles.

Recherche & réponses en storefront

Recherche et questions-réponses ancrées dans votre catalogue — données produits, metafields, politiques — pour que le modèle ne puisse pas inventer une spécification ou un code promo.

Triage du support

Classer, rédiger et acheminer les billets entrants — dans Gorgias, Zendesk, Intercom ou l'outil de soutien que vous utilisez — avec un passage à l'humain prévu dès le premier jour. Des réponses plus rapides, pas une boîte sans personnel.

Copilotes internes

Des assistants branchés sur vos données de commandes, d'inventaire et de clients, pour les questions que votre équipe d'opérations règle aujourd'hui en exportant des CSV.

Enrichissement de contenu produit

Descriptions, attributs, traductions et textes alternatifs générés depuis les données sources et révisés avant publication. Rentable à 10 000 SKU; inutile à 40.

Évals & garde-fous

Jeux de tests de référence, évals de régression à chaque changement de prompt, et des règles dures que le modèle ne peut pas contourner en argumentant. C'est ici que les fonctionnalités IA vivent ou meurent.

Fournisseurs & plomberie

OpenAI, Anthropic et Azure AI — choisis selon la tâche, derrière une abstraction mince, pour que changer de fournisseur soit un changement de configuration, pas une réécriture.

franc-parler

Où l'IA rapporte en premier — et où on vous dirait d'attendre.

à faire maintenant

Texte à fort volume, faible enjeu

Brouillons de support, contenu produit, traductions. Les erreurs coûtent peu à attraper et le volume est réel.

Réponses sur vos propres données

Questions-réponses catalogue et recherches internes. L'ancrage dans vos données garde le modèle honnête et la portée serrée.

Triage et acheminement

La classification est répétitive, constante, et exactement ce que les modèles font bien. Ce travail ne manquera à personne.

à laisser mûrir

Sortie client sans révision

Un modèle non révisé qui parle au nom de votre marque est un passif avant d'être une fonctionnalité. Commencez par des brouillons qu'un humain approuve.

Prix ou inventaire en autonomie

Les sorties de modèle peuvent éclairer ces décisions. Les laisser agir seules, c'est la recette pour passer une fin de semaine à rembourser des commandes mal tarifées.

L'IA pour la diapo de roadmap

Si personne ne peut nommer la décision ou la tâche que ça améliore, ce n'est pas encore un projet. On vous le dira en consultation gratuite.

Livré, pas des diapositives : Glow Coach et Wishpad, nos deux Shop Minis, sont en ligne dans l'app Shop aujourd'hui. Petits, cadrés, utiles — c'est comme ça que les fonctionnalités IA devraient commencer.

visibilité recherche ia — aeo / geo

Soyez cité quand les acheteurs demandent à ChatGPT plutôt qu'à Google.

Une part croissante de la recherche de produits et de fournisseurs se fait maintenant dans les assistants IA — ChatGPT, Perplexity, les AI Overviews de Google, Copilot. Qu'ils vous mentionnent ou non dépend de la lisibilité machine et des preuves de votre site. Ce travail a un nom — answer engine optimization (AEO), parfois generative engine optimization (GEO) — et nous le mettons en place en périmètre fixe, généralement en parallèle du SEO classique.

Audit de visibilité IA

Comment les assistants décrivent votre marque aujourd'hui — ce qu'ils ont de faux, quels concurrents sont cités sur vos requêtes, et de quelles sources ces réponses sont tirées.

Structure et schéma

Schémas Organization, FAQ, produit et fil d'Ariane, un fichier d'entreprise llms.txt, une politique délibérée pour les robots IA, et du contenu restructuré dans le format questions-réponses que les assistants citent.

Autorité et suivi

Les inscriptions tierces et les signaux que les assistants vérifient, plus un re-test périodique de la façon dont vous êtes cité. Les plateformes changent chaque mois — ce n'est pas du réglé-oublié.

Une preuve que vous pouvez inspecter : webkraftz.com fait tourner exactement cette pile — le schéma de chaque page, le fichier llms.txt et la politique de robots de ce site sont le livrable, en ligne.

modèle de delivery

Une delivery structurée, du cadrage du problème à l'exploitation long terme.

s'aligner sur les décisions

Nommer la décision ou la tâche que l'IA améliore, et qui utilisera le résultat chaque jour. Si on n'y arrive pas, on le dit et on s'arrête là.

stabiliser les données

Normaliser les entités dont la fonctionnalité dépend — produits, billets, commandes — et combler les trous d'instrumentation d'abord.

livrer en tranches minces

Une version étroite pour un petit groupe, mesurée contre le jeu d'évals, puis élargie. Jamais une plateforme au jour un.

exploiter avec garde-fous

Surveillance de la dérive, revue mensuelle des sorties, et un chemin de repli sans IA qui reste en place.

engagement

Cadré petit, exprès.

Consultation gratuite

On regarde vos données et votre idée, et on vous dit si c'est prêt. Parfois, le premier projet honnête est de corriger les données produits, pas d'ajouter un modèle.

Projets à prix ferme

Les premières versions sont volontairement étroites, cadrées et chiffrées d'avance — dimensionnées pour que le jeu d'évals puisse prouver que ça fonctionne.

Exploitation dès 850 $/mois

Surveillance, revues d'évals, mises à jour de prompts et de fournisseurs sur un forfait mensuel. Sans contrat de longue durée.

voir la maintenance managée

faq

Questions légitimes sur le travail IA.

OpenAI, Anthropic et Azure AI, choisis selon la tâche — coût, latence et qualité varient selon le travail. Une abstraction mince garde le changement de fournisseur peu coûteux quand le marché bouge.
Ce travail s'appelle l'AEO (answer engine optimization) ou le GEO (generative engine optimization). Concrètement : des données structurées sur chaque page, un fichier d'entreprise lisible par machine (llms.txt), une politique de robots délibérée, du contenu écrit dans la forme questions-réponses que les assistants citent, et les signaux tiers qu'ils vérifient. Nous faisons tourner la pile complète sur notre propre site et la mettons en place pour les clients en périmètre fixe, généralement avec le SEO classique.

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